视觉检测设备_CCD光学筛选机_分度盘光学筛选机-无锡精质智能装备

　　機器視覺中，缺陷檢測功能，是機器視覺應用得z多的功能之一，主要檢測產品表面的各種信息。在現代工業自動化生產中，連續大批量生產中每個制程都有一定的次品率，單看雖然比率很小，但相乘后卻成為企業難以提高良率的瓶頸，并且在經過完整制程后再剔除次品成本會高很多，因此及時檢測及次品剔除對質量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業進一步升級的重要基石。

　　機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關視覺信息和加以理解。可分為“視”和“覺”兩部分原理。

　　“視”是將外界信息通過成像來顯示成數字信號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等。

　　“覺”則是計算機對數字信號進行處理和分析，主要是軟件算法。

　　機器視覺全球市場主要分布在北美、歐洲、日本、中國等地區，根據統計數據，2014年全球機器視覺系統及部件市場規模是 36.7 億美元，2015年是42億美元，2016則是62億美元。2002-2016市場年均復合增長率為12%左右。而機器視覺系統集成，根據北美市場數據估算，大約是視覺系統及部件市場的6倍。

　　中國機器視覺起步于80年代的技術引進，隨著98年半導體工廠的整線引進，也帶入機器視覺系統，06年以前國內機器視覺產品主要集中在外資制造企業，規模都較小。

　　06年開始，工業機器視覺應用的客戶群開始擴大到印刷、食品等檢測領域，2011年市場開始高速增長，隨著人工成本的增加和制造業的升級需求，加上計算機視覺技術的快速發展，越來越多機器視覺方案滲透到各領域，到2016年我國機器視覺市場規模已達近70億元。

　　與人類視覺相比，機器視覺優勢明顯：

　　1、精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標。

　　2、速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別。

　　3、穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。

　　4、信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。

　　以上內容就是對與人類視覺相比，機器視覺優勢明顯的介紹了，機器視覺上游有光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機設備提供商，行業下游應用較廣，主要下游市場包括電子制造行業、汽車、印刷包裝、煙草、農業、醫藥、紡織和交通等領域。